選購攝影相關產品，比選擇電腦主機還是家電產品更難！
大家在進入任何一個領域之前，多少都會去網路上爬文
比方說：「入門推薦的攝影器材」、「基本攝影裝備」或者是「必買的攝影裝備」，尤其對於新手來說，這可是非常重要的功課
因為每個人都希望一次到位，避免踩雷，傷了荷包是小事，另一半發火可是大事啊!
其實選擇的方式歸類以下幾點
1.買新款不買舊款 2.不買套機，機身鏡頭分開選擇 3.在自己的預算內買最好的，一步到位 4.一機身+一短焦+一長焦（必備）
其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!
更新商品及相關促銷的活動也是非常多~
攝影用品很多，而且現在刷卡很多優惠，去店面買價格很死，也無法累積點數
所以感覺到實體店面看完後，到MOMO選擇會是很好選擇，有時還可以拿到很便宜的價格
尤其常常有促銷，如果你看中的型號有在上面就真的賺到了
【Tamron】17-35mm F2.8-4 DI OSD(公司貨A037)是我這陣子選購的，用起來的評價真的不錯
實用性、外觀、價格也平價
在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！
現在省錢才是王道啊!
而且我也很常逛PTT，這款【Tamron】17-35mm F2.8-4 DI OSD(公司貨A037)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)
所以我個人對【Tamron】17-35mm F2.8-4 DI OSD(公司貨A037)的評比如下
實用性：★★★★★
價格：★★★★☆
推薦度：★★★★☆
完整產品說明
品牌名稱
重量
- 401g~600g
保固期
- 1年
適用於
- Nikon 大單眼
- Canon 大單眼
功能
- 廣角變焦
來源
- 公司貨
保固期
- 1年保固期
- TAMRON 公司貨享有36個月保固。 詳細以官網公告為主http://www.tamron.com.tw/home.html 《原廠服務專線 02-2321-8258》
非常推薦【Tamron】17-35mm F2.8-4 DI OSD(公司貨A037)給大家
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熱點新知搶先報
編輯 | 于斌 出品 | 於見（ID：mpyujian） 2月25日，有媒體報導稱曠視科技距離首次遞交IPO（首次公開募股）申請材料已經達到6個月的時間，此前向港交所提交的IPO申請顯示「失效」了。於是一些不明就裡的吃瓜群眾產生了一個疑問：曠視科技IPO申請「失效」是否意味著IPO申請失敗了呢？ 很快曠視科技官方便給出了回應，曠視科技方面表示，IPO申請「失效」只是需要更新一些材料，並不是代表IPO申請失敗了，上市正常推進。 ... 當然，不僅是上市步伐穩步推進，曠視科技近來還繼續在AI+IoT領域做出了不少成績。 材料數據需更新，上市進程正推進 據悉，曠視科技是2019年8月25日向港交所提交上市申請的。按照港交所的規定，由申請日期起六個月內未獲批準、被發回、被拒或已自行撤回的IPO申請，都會被列入「失效」的上市申請中，需要重新提交IPO招股書。 而曠視科技從遞交招股書至今，剛好滿6個月，因此被列入到了「失效」的上市申請中。 不過，對於IPO申請顯示「失效」的情況，有不少業內人士表示，IPO期間出現上市申請失效的狀況並不少見，上市申請失效不等於上市失敗，擬發行人可以通過更新材料、重新申請來「激活」上市程序。 因此，曠視科技只需要更新一些材料數據便可重新申請IPO，上市計劃依舊有效。 事實上，曠視科技作為人工智慧領域衝刺IPO的「第一股」，上市進程一直備受外界關注。據公開的招股書顯示，曠視科技自2011年10月成立至今歷經9輪融資，累計融資金額達到14億美元左右。 需要指出的是，曠視科技背後的股東體系尤為龐大，阿里巴巴、國新控股旗下公司、鴻海精密、陽光保險、SK、中銀集團、科威特投資局皆現身其中。 而在一眾明星股東名單中，阿里巴巴通過螞蟻金服子公司及淘寶中國共計持有曠視科技29.41%的股權，是其最大的股東。 據招股書披露，曠視科技2016年至2018年以及2019年上半年實現的營收分別為6780萬元、3.13億元、14.26億元和9.49億元人民幣；對應的凈虧損分別為3.42億元、7.58億元、33.51億元及52億元人民幣。 而對於為什麼出現巨額虧損的情況，曠視科技曾表示，虧損主要是由於優先股的公允價值變動及持續的研發投資所致。如果剔除非經常性損益，曠視科技在2016年及2017年分別錄得虧損9195萬元、1.42億元，2018年及2019年上半年則分別錄得凈利潤3219萬元、3267萬元。 也就是說，曠視科技從2018年就開始實現扭虧為盈，且毛利率水平總體呈現上升的趨勢。從這些角度來說，曠視科技不僅技術實力強大，商業盈利模式的未來也尤為可期。 不斷拓展業務邊界，引領AI+IoT時代發展 作為國內AI領域最負盛名的「獨角獸」，曠視科技背後擁有著耀眼的「明星」創始團隊，其三位創始人印奇、楊沐、唐文斌均畢業於清華大學「姚班」。 ... 「姚班」是由圖靈獎得主、中國計算機科學家和理論家、清華大學交叉信息研究院院長姚期智院士所創立，而姚期智這位名師在2017年11月也選擇加入到了曠視科技，擔任曠視學術委員會的首席顧問。 可以看出，曠視科技在核心技術層面擁有著雄厚的實力，這也是曠視自成立後迅速領跑全球人工智慧行業的原因。 特別是在以人臉識別技術為代表的計算機視覺(CV，Computer Vision)領域，曠視科技的技術研發與應用積累更加一騎絕塵，這從曠視科技早期的英文名Face++就能看出。 隨著計算機視覺的應用場景不斷拓展，曠視科技在人臉識別領域的地位和影響與日俱增。在我們習以為常的智慧型手機人臉識別解鎖動作中，曠視科技的識別技術正持續滲透。 據CIC諮詢報告顯示，2018年雲端人臉識別的消費市場中，曠視科技所占的市場份額超過60%。另外，在2018年國內安卓智慧型手機市場中，有超過70%的手機品牌使用了曠視科技提供的基於人臉識別的設備解鎖解決方案，其中小米、OPPO、VIVO等均是曠視的客戶。 當然，曠視科技從來都不是單純的個人終端人臉識別方案供應商。 從2015年開始，曠視科技分別在個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大應用場景中不斷發力。根據招股書顯示，截至2018年，國內有106個城市的政府機構及企業終端客戶使用了曠視科技提供的物聯網解決方案。 2019年1月，曠視科技宣布進行品牌的戰略升級，將公司名稱從「Face++」升級為「MEGVII」。宣布將以人工智慧驅動物聯網產業發展，基於自主原創的深度學習框架，打造人工智慧算法平臺Brain++，進軍人工智慧底層生態建設。 同時曠視科技還基於感知、控制、優化等方式推動實現人、物、場的數字化，構建起平臺層核心產品力IoT OS，並且發布了業內首個AIoT作業系統——河圖（HETU）。 ... 通過AI+IoT賦能傳感器、機器人、個人終端等標準化硬體，曠視科技已經可以實現應用層三大IoT場景城市大腦、供應鏈大腦、個人設備大腦的規模化商業落地，這對曠視科技的未來前景來說無異於更大的突破。 招股書數據顯示，截止到2019年6月份，城市物聯網業務已經占曠視科技總收入的七成以上。也就是說，曠視科技的AI+IoT發展戰略已經初見成效。 至此，以刷臉「Face++」而聞名的曠視科技，正逐步以AI為核心向各個應用領域進行賦能，它不斷擴大、升級著自身的業務閉環，以實現「人、物、場」的數字化互聯，未來全球範圍內的AI+IoT浪潮都已經聚焦在了曠視科技身上。 深度學習框架Brain++開源在即，國產算法競逐AI核心力量 據最新消息透露，曠視有意將Brain++的核心深度學習框架開源，最快將於3月底公布代碼，這讓國產深度學習框架與人工智慧開源生態的關注度再一次迎來頂峰。 Brain++是什麼？深度學習框架又是什麼？下面，我簡單普及一下曠視Face++、Brain++的大眾概念。正如其名，Face++是一個具有人臉識別相關能力的開放平臺，而Brain++ 就像一個大腦，它是曠視用來思考、計算、學習的算法工廠。開發者們可以通過Brain++進行數據管理、算法訓練和部署、以及調動計算資源，就像人學習的過程一樣，首先要多聽多看，並形成一種思維模式，形成自己的一個理解和套路——這就是智能。 曠視Brain++有多牛？作為曠視科技人工智慧技術背後的「腦力」後盾，曠視在業務和產品方面發展迅猛，Brain++也曾先後被科技部、網信辦評為圖像感知國家新一代人工智慧開放平臺，和「世界網際網路領先科技成果」。憑藉著Brain++大規模分布式訓練能力，以及業界領先的分布式計算技術訓練超大規模深度學習模型，曠視的研發團隊累計斬獲27項全球AI競賽冠軍，並開發出大量部署於雲端、移動端、邊緣端全計算平臺的先進深度神經網絡，為個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大垂直場景賦能提供強有力的支撐。 ... 如果說Brain++是一個可以滿足AI產業需求的算法研發「作業系統」，那麼需要拉通從數據到算力再到深度學習框架的端到端解決方案才能讓這個作業系統順暢工作，所以框架、算力和數據是Brain++這種人工智慧算法平臺的三個核心要素。基於此，曠視Brain++在總體架構上分為三部分，包括深度學習框架MegEngine、深度學習雲計算平臺MegCompute、以及數據管理平臺MegData。此次即將開源的MegEngine，就是Brain++的核心深度學習框架。 眾所周知的是，深度學習是人工智慧領域的最大技術難點之一，它需要極深的技術積累與極強的算法能力。但隨著過去幾年人工智慧產業的快速發展，行業內對於深度學習能力的需求十分旺盛，而深度學習艱難的開發過程卻往往讓很多相關企業或團隊「望洋興嘆」。 基於此，人工智慧學術界和產業界開始推出了一系列的開源開發工具，開發者們通過這些深度學習框架，就能夠更容易地解決人工智慧技術和產品研發中的複雜問題、執行更加複雜的任務。 而在目前，全球範圍內的涉及深度學習相關開源框架基本為國外公司所主導，代表性平臺有Caffe、TensorFlow、Pytorch/caffe2，Keras，MXNet等等。大多數AI開發者在研發過程中都傾向於用現成的框架，中國開發者似乎離人工智慧生態的底層建設越來越遠，這顯然是飛速發展中的中國AI力量所不能接受的。 如今，中國在人工智慧應用領域有了長足的進步，但是在底層技術研發上還有很長的路要走。如今，以曠視科技為代表的中國AI巨頭終於推出了自己的開源深度學習框架MegEngine，力求在全球AI領域宣示國產人工智慧的話語權。 回望曠視科技的發展歷程，起家於2011年的它其實是全球最早使用深度學習方法進行人工智慧商業化研發的科技企業，在早期人工智慧開發工具匱乏的階段，曠視科技就自主研發了深度學習框架，MegEngine比谷歌TensorFlow誕生的還要早。 ... 曠視的開發者們始終全員使用，不用依賴過國外的開發工具，因此，相比其他主流框架，曠視MegEngine是真正來自於AI企業，經過實踐驗證的可靠框架。從2014年第一行代碼開始到如今形成一套從訓練到部署一體化的端到端人工智慧算法平臺，中間已經歷了8版疊代。 2019年，曠視科技計劃將MegEngine開源，將深度學習和算法開發能力賦能給高校師生、傳統產業和中小企業，以降低算法研發門檻，助力讓人工智慧成為經濟和社會的基礎設施。 一直以來，像曠視科技這樣的中國科技力量除了要歷經艱難險阻摸索技術上的突破，它們還得面對外界、特別是歐美科技巨頭的質疑和壓力。就在此前，美國還在持續打壓中國科技企業，這裡面有眾所周知的華為，也有曠視科技。 在未來的人工智慧、物聯網與5G時代，科技自強將成為主旋律，只有不依賴它人，擁有真正強大的實力，才有可能在一眾海外科技巨頭的圍剿中收穫中國的科技大國地位。 幸運的是，以曠視科技等為代表的中國科技力量不僅沒有被壓力嚇倒，反而自強不息，不斷推出領先全球的成績。 未來，讓我們一起期待曠視MegEngine的表現，也期待深度學習開源能夠讓更多的開發者、從業者、愛好者們參與到中國的自主AI生態建設中來。在中國人工智慧領域脫穎而出之後，曠視科技也正在引領全球AI+IoT風潮的路上不斷前行。
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